纵(🏘)(zòng )向来看,中国公(📪)民(🐕)的(de )科学素养得到较大(dà )提升,但横向比(🦏)较,这一数据(jù )和(👙)欧(🗡)美(🥏)等发(fā )达国家的(de )差距还很大(dà )。
对此(🔪),政(🏽)协委员们提出了(🤯)自(👎)(zì )己的思考和建议。
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在英国、美(mě(🍣)i )国(🌎)的300多个(gè )具有不同气候、植被(bèi )、土(😲)壤(✅)、地形的流域(yù(😫) ),该(🍬)模型通过多源异(yì )构数据进行了严格(🍷)(gé )验证。
“比如科幻电(🔊)(dià(🌛)n )影《流浪(làng )地球》就非(fēi )常生动形(xíng )象(🐩),很(🦖)好地激发了大(dà(🛰) )家(👳)对科学的热情和向(xiàng )往。
由于无需参数(⛎)率(🐥)(lǜ )定,新模型可以(❤)应(🕗)(yīng )用于广大发展中国家(jiā )的无资料(lià(🏷)o )地区。
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径流(liú )模拟和准确预报不仅(jǐn )对(🧙)防洪、抗旱、水(shuǐ(🌎) )利(🐠)发电等(děng )关系国计民(mín )生的关键(jiàn )领(🕍)域具有重(chóng )要意(📃)义(🚨),更直接关系到民众的(de )生命和财产安全(🆘)。
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